家電維修連鎖 代表案例
潔森工坊 DCare
營運駕駛艙 ＋ 數據參謀
導入前 · 50,000+ 張歷史工單散在紙本與舊系統，調度全憑負責人記憶。
- 12 大營運模組：接單到結案全生命週期
- 數據參謀（ChatBI）：以自然語言查詢，即時回以唯讀分析與圖表
- 顧客熱力圖，涵蓋全台 22 縣市
- 物流串接、Google Sheets 同步、多租戶架構
運作場景 · 經營者以中文問「上個月哪一區維修最多？」，系統當場回以圖表。
客戶名稱與成效數據以實際授權為準。
AI 經營轉型 · 從診斷到落地運行 AI 轉型，不止於策略——
AI 轉型，不止於策略——
直到系統在現場運行。
從經營診斷、系統設計到上線——把 AI 接進你的經營現場，交付能用、敢用、持續運行的系統。
30 分鐘 · 線上語音 · 每月僅 4 個名額
協助企業的營業額逾 50 億新台幣，橫跨兩岸，從新創公司到上市公司。
已交付作品
DCare 數據參謀 Rikyu 營運平台 FikaCall 語音 AI Airuru inShow SkillHub …
AI 轉型，常卡在建議與交付之間
顧問止於建議
觀念與簡報之後，落地仍需自行摸索。
廠商止於交付
系統如期驗收，卻未必貼合經營判斷。
FikaOps 接起兩端
從判斷該做什麼，到讓系統在現場運行。
FikaOps 方法
AI 轉型，從一次診斷開始
不從工具切入。先盤點經營現場，判斷哪一步最該先做、短期可落地。
01
盤點
梳理數據、流程與系統現況，定位人工依賴與瓶頸。
02
診斷
將可導入 AI 的機會，依影響與成本排序。
03
路徑圖
明確第一步與後續順序，並附粗估時程與預算。
量身打造的 AI 轉型，而非套裝軟體
常見切入點；實際交付，依企業的數據、流程與經營判斷量身打造。
數據參謀（ChatBI）
以自然語言查詢經營數據，回覆圖表、摘要與建議。
營運駕駛艙
整合分散的數據，成為經營者每日決策的視圖。
虛擬員工
處理來電與線上訊息的 AI 語音與對話員工。
流程自動化
將重複、人工、易錯的流程，交由系統穩定執行。
已交付、仍在運行的系統
皆為實際交付、仍在運行的系統。不以未授權數字佐證成效；客戶成效經同意後揭露。
倉儲批發 · 2 據點 4 產品線
Rikyu 批發營運平台
流程自動化 ＋ 營運駕駛艙
導入前 · 每日批貨金額、攤位出勤與營收仰賴人工 Excel 與紙本，排班全憑經驗。
- 每日批貨紀錄、攤商與攤位管理
- 智慧排班：以「預期營收 × 近期出勤 × 工作量平衡」評分規則推薦（非機器學習）
- 直播訂單 5 段狀態流程（含庫存鎖定）
- 倉儲出貨作業手冊（run-book）、Discord 每日營收摘要
運作場景 · 將仰賴經驗的人工排班，轉為系統依規則產生的建議。
客戶名稱與成效數據以實際授權為準。
企業語音 AI · 加拿大市場
FikaCall 語音 AI
虛擬員工
導入前 · 客戶來電與線上詢問仰賴人工處理，重複問題耗用大量人力。
- 網頁／LINE 一鍵進入語音通話；OpenAI Realtime（WebRTC，無 Twilio、無需電話號碼）
- 多供應商（OpenAI / Azure / Gemini）、多租戶架構
- RAG 知識庫、工具呼叫（預約 / 查單 / 通知）、通話逐字稿 90 天保存
運作場景 · FikaOps 自有的語音 AI 產品，現於加拿大市場營運與銷售中。
客戶名稱與成效數據以實際授權為準。
主理人
前互聯網公司資深產品人，二十餘年深耕產品與系統。自許「吾業遊民」，專注於值得投入的題目——當前，是協助企業把 AI 轉型做到落地運行。
前互聯網公司資深產品人 二十餘年產品與系統經驗 協助企業營業額逾 50 億新台幣，橫跨兩岸 已交付多套上線運行的 AI 經營系統